OTODDLE (FIS 3 Consolidator Grant)

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Optimal TranspOrt and large Deviations for Deep LEarning theory

  • Avvio: 1 marzo 2026
  • Durata: 5 anni
  • PI: Dario Trevisan (Università di Pisa, Dipartimento di Matematica)

OTODDLE è un progetto FIS 3 Consolidator Grant finanziato dal MUR che mira a sviluppare basi matematiche rigorose per il Deep Learning moderno, combinando strumenti di probabilità (grandi deviazioni, teoremi limite quantitativi), trasporto ottimo, analisi, e teoria statistico-matematica dell’apprendimento, con una forte interazione con numerica e calcolo scientifico ad alte prestazioni.

Temi scientifici

Il progetto si sviluppa all’interfaccia tra:

  • Teoria della probabilità: grandi deviazioni, teoremi limite quantitativi, concentrazione
  • Teoria statistico-matematica dell’apprendimento: generalizzazione, limiti asintotici, regolarizzazione implicita
  • Analisi: trasporto ottimo, analisi convessa, metodi ODE/PDE
  • Computazione: numerica per ottimizzazione e processi stocastici, simulazioni su larga scala, pipeline riproducibili

Informazioni preliminari su posizioni in apertura

Durante il progetto sono previste diverse opportunità (i dettagli e i bandi ufficiali verranno pubblicati successivamente).

A partire dal 2026

  • 3+ posizioni post-doc (contratto di ricerca)
    Profili in probabilità / trasporto ottimo / teoria dell’apprendimento / analisi / numerica.
  • 1 posizione di dottorato in Matematica Pura (temi in linea con OTODDLE)
  • 1 posizione da Tecnico Informatico (4 anni)
    A supporto dell’infrastruttura computazionale del progetto:
    • manutenzione server e software
    • supporto a numerica e simulazioni
    • workflow HPC e supporto alla ricerca

A partire dal 2027

  • 1 posizione di dottorato in High Performance Scientific Computing
    Con focus su numerica su larga scala, pipeline di simulazione e calcolo scientifico per ottimizzazione stocastica.

Contatti

Per manifestazioni di interesse informali (CV breve + poche righe sulle tue motivazioni/interessi sono sufficienti):

dario.trevisan@unipi.it

Sono benvenuti contatti preliminari, in particolare da candidati post-doc e PhD.

Flyer (in inglese): OTODDLE_flyer.pdf