Ricerca
Descrizione generale
I miei interessi di ricerca si concentrano sulla teoria dell’analisi stocastica e del trasporto ottimo di massa, nonché sulle loro applicazioni in vari campi.
I miei preprint sono disponibili su ArXiv.
Altri profili: - ORCiD - Google Scholar - CVGMT
Progetti attivi
Attualmente partecipo ai seguenti progetti di ricerca e disseminazione.
PRIN 2022 Italian grant 2022WHZ5XH - ``understanding the LEarning process of QUantum Neural networks (LeQun)’’, CUP J53D23003890006
HPC Italian National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing - Proposal code CN1 CN00000013, CUP I53C22000690001
MUR Excellence Department Project awarded to the Department of Mathematics, University of Pisa, CUP I57G22000700001
G24-202 ``Variational methods for geometric and optimal matching problems’’ funded by Università Italo Francese
PNRR - M4C2 - Investimento 1.3, Partenariato Esteso PE00000013 - “FAIR - Future Artificial Intelligence Research” - Spoke 1 “Human-centered AI”, funded by the European Commission under the NextGeneration EU programme
FMJH Program Gaspard Monge for optimization and operations research and their interactions with data science
Progetti completati
INdAM-GNAMPA project 2024 “Tecniche analitiche e probabilistiche in informazione quantistica
INdAM-GNAMPA project 2023 “Teoremi Limite per Dinamiche di Discesa Gradiente Stocastica: Convergenza e Generalizzazione”
IPAM: Non-commutative Optimal Transport (Spring 2025)
